2026年3月，DeepMind在Nature上公布了AlphaFold 3的完整算法，并同步开源了模型代码和训练权重。与前代相比，AlphaFold 3不仅能够预测单体蛋白质结构，还能准确预测蛋白质与其他分子（如DNA、RNA、小分子药物）的复合物结构，且预测速度提升了十倍。

生物信息学领域对此反应热烈，多个学术团队已基于该模型开展针对癌症靶点的新药虚拟筛选工作。全球多家制药公司也表示将内部部署该模型，以降低实验成本。这一成果被普遍视为AI驱动药物发现的里程碑事件。